北航类脑芯片团队提出“混合概率逻辑数值”机制

计数）—— 分离自然语言SC。该辅助工具利用多位流的期望值来取代习惯不假定计数。与习惯的单比特流相比，分离自然语言计数冲破了习惯SC时延长的制约，实现了低时延和低覆盖面积。

科学实验证明了分离自然语言计数规则的合理特质，使用该辅助工具行列式器延时降低了1/2 m ，且达到 零错误计数。对于8-bit读取数据库，分离自然语言作为行列式器的覆盖面积灵活性是经典SC辅助工具的 11.3倍。

“凭借该技术其设计方案，本团队曾获全国科学本科生创芯竞赛一等奖，”陈宇昊博士补充到 。仍要，李洪革科学研究员说道，该提案解决了习惯不假定计数大时延疑虑，在今后的类脑组织计数、计数机管理系统、浅层深造和文档处理等边缘计数产业而会产生影响力的（influential）持续发展契机。

李洪革 上海交通大学科学研究员、博士生导师

IEEEIEICESIDCCF工程学会高级会员；国家所多个部委医学专家；CCF电子器件其设计专委会理事、加密闪存专委会理事等，申请国家所专利30余项，其之前获发明专利授权18项。发表季刊数百篇，他推300余次，70余篇被SCI、EI和ISTP三大索推收录，第十届计数机管理系统党代表大会等特邀报告数10次。承担行政院国家科学理事会、自然基金委等国家所项目十余项。出版重要著作教材4部，获省部级科技进步、发明奖三项。

科学研究领域：电子器件闪存其设计与智能计数等

陈宇昊

厦门泉州, 博士科学本科生在读, 主要科学研究方向为计数机管理系统、类脑组织计数和闪存其设计等。其设计实现了分离不假定自然语言FPGA硬体计数管理系统，完成了类脑组织计数FPGA量产。获得第四届全国科学本科生创芯竞赛一等奖。

（其他参与人员：祝亚楠、恩斯飞、宋印杰、郑晓宇等）

参考文献

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